Sztuczna inteligencja (AI): transformacja pracy i produktywności w świecie akademickim

Abstrakt

Sztuczna inteligencja (AI), której początki sięgają 1956 r., stała się filarem współczesnej rzeczywistości. Zauważalna dynamika przyrostu zasobów informacyjnych o kluczowym znaczeniu wygenerowała potrzebę rozwoju technologii zdolnej do ich błyskawicznej i precyzyjnej analizy. Choć prace rozwojowe nad nową dziedziną trwały ponad sześć dekad, przełomem w jej powszechnej adaptacji stał się rok 2022. Udostępniono wtedy usługę ChatGPT, co pozwoliło szerokiemu gronu odbiorców doświadczyć możliwości powstałego narzędzia. Obecnie AI, oparta na sieciach neuronowych i zdolna do nieprzerwanej, całodobowej pracy, otwiera zupełnie nowy rozdział w funkcjonowaniu społeczeństw. Kluczem do efektywnego wykorzystania AI jest opanowanie umiejętności pisania precyzyjnych promptów. Spojrzenie na AI jak na dodatkowego pracownika pozwala dostrzec nowe obszary możliwości. Jednym z nich jest zwiększanie efektywności działań i optymalizacja procesów. Obawy, iż AI może zastąpić ludzi, wydają się bladnąć w obliczu korzyści, które ze sobą niesie. Wsparcie procesów zawodowych, wzrost produktywności i stworzenie przestrzeni do działań kreatywnych są kluczowymi celami wdrażania nowoczesnych technologii. Perspektywy rynku pracy dla ludzi z kompetencjami w obszarze AI rysują się bardzo optymistycznie, mają oni szansę zyskać przewagę rynkową. Konieczne staje się określenie zasad etycznego i bezpiecznego korzystania z nowych narzędzi, tak aby informacje były przetwarzane w odpowiedzialny sposób. Artykuł powstał na podstawie wystąpienia autora z XLI Konferencji Problemowej Bibliotek Medycznych „Sztuczna inteligencja a biblioteki medyczne – czy jesteśmy u progu transformacji?” (Szczecin, 16–18 września 2024 r.).